地下水和油藏数值模拟中的随机分析?\n在地下水和油藏地质模型中,由于观测值的数量和精度有限,获得的地质参数往往具有很大的不确定性,造成流量或产量等模型输出也具有很大的不确定性。如何准确高效的估计这些物理量,评估参数对模型输出的影响,是很重要的研究课题。本人对不确定性分析和历史拟合有多年的研究,对于其在地下水和油藏数值模拟的应用也具有多年的实践心得。(1)提出了新的高效准确的变换概率配点法,从拉格朗日坐标系角度出发,针对地下水和油藏模拟中,强非线性条件的多相流与溶质运移问题;(2)提出了新的约束概率配点法,避免了常规方法中易出现的振荡和出界问题;(3)提出了新的变换集合卡尔曼滤波法,解决了强非线性条件下常规方法中非物理的现象;(4)提出了新的马尔科夫链的变换法概率配点法,提高了反问题中贝叶斯分析的计算精度。\n\n研究领域:石油工程。\n从业经历:2014年获得博士学位,师从张东晓教授;2015年在斯坦福大学从事博士后研究;\n2016年在北京大学从事博士后研究。累计发表SCI英文文章7篇,其中第一作者6篇。
